Как AI Mode и новые функции Google трансформируют бизнес-коммуникации

Искусственный интеллект больше не просто помощник — он настоящий партнёр в общении с клиентами, коллегами и партнёрами. Благодаря новым функциям Google, таким как AI Mode, Deep Search и агентные возможности Gemini 2.5, бизнес получает доступ к персонализированным предложениям, автоматизации рутинных задач и анализу данных в реальном времени. Эта статья расскажет, почему внедрение ИИ становится ключевым фактором успеха для любого современного бизнеса.

Персонализация поиска на основе личного контекста

В современном деловом мире скорость доступа к релевантной информации часто определяет успех компании. Новая функция Google AI Mode, представленная на конференции Google I/O 2025, выводит персонализацию поиска на принципиально новый уровень, интегрируя личный контекст пользователя в процесс поиска информации.

Революционный подход Google заключается в том, что AI Mode теперь способен использовать «личный контекст» из Gmail и других сервисов компании для формирования индивидуальных результатов поиска, максимально соответствующих предпочтениям и потребностям пользователя. Это не просто улучшение алгоритмов — это фундаментальное изменение в том, как бизнес может взаимодействовать с информационным пространством.

Интеграция с корпоративными сервисами

AI Mode предлагает беспрецедентный уровень персонализации благодаря возможности подключения к корпоративным приложениям, включая Gmail. Система анализирует содержимое электронной почты, календаря и других корпоративных инструментов, чтобы контекстуализировать поисковые запросы сотрудников. Представьте: менеджер готовится к встрече с клиентом, и AI Mode автоматически учитывает историю переписки с этим клиентом, предыдущие презентации и контракты при формировании результатов поиска.

Особенно ценной для бизнеса становится функция, позволяющая использовать подтверждения бронирования авиабилетов и отелей для предложения релевантных событий поблизости во время деловых поездок. Командировка в незнакомый город больше не требует многочасовой подготовки — система сама предложит отраслевые выставки, конференции или потенциальных партнеров в регионе пребывания.

Ускорение принятия решений

Время — критический ресурс в бизнесе. AI Mode кардинально сокращает время, необходимое для сбора информации и анализа данных. Функция Deep Search, интегрированная в AI Mode, способна выполнять сотни поисковых запросов, анализировать разнородные фрагменты информации и создавать полностью цитируемый отчет экспертного уровня за считанные минуты.

Для руководителей это означает возможность принимать обоснованные решения значительно быстрее. Например, при оценке нового рынка или конкурента система не просто выдаст разрозненные данные — она предоставит структурированный анализ, учитывающий специфику вашего бизнеса и предыдущий опыт взаимодействия с похожими ситуациями.

Повышение точности рекомендаций

Персонализированные предложения на основе личной истории поиска трансформируют процесс исследования рынка и конкурентного анализа. AI Mode формирует результаты с учетом отраслевой специфики компании, предыдущих запросов команды и даже корпоративной терминологии.

Для маркетологов это означает более точное понимание трендов и потребительских предпочтений. Для отдела продаж — более релевантные рекомендации по работе с клиентами. Для R&D-команд — более точное определение перспективных направлений исследований.

Экономия времени сотрудников

Интеграция агентного ИИ в рамках Project Mariner выводит автоматизацию рутинных задач на новый уровень. Система включает агентов, способных одновременно выполнять до 10 различных задач: от поиска информации до бронирования билетов и проведения исследований.

Для бизнеса это означает существенную экономию рабочего времени сотрудников. Представьте: вместо того чтобы тратить часы на организацию деловой поездки (поиск билетов, бронирование отеля, составление расписания встреч), сотрудник делегирует эти задачи AI Mode, а сам концентрируется на стратегических аспектах предстоящих переговоров.

Конфиденциальность и безопасность

Важно отметить, что использование личного контекста поднимает вопросы конфиденциальности данных. Google учитывает эти опасения, предоставляя пользователям контроль над тем, какие данные и из каких источников может использовать AI Mode. Для корпоративных пользователей это критически важный аспект, особенно при работе с конфиденциальной информацией.

Практическое применение в бизнесе

Представьте типичный рабочий день руководителя отдела продаж с использованием AI Mode. Утром система анализирует его календарь и электронную почту, формируя персонализированную сводку ключевых событий дня. Перед встречей с новым клиентом AI Mode автоматически собирает досье, включающее не только общедоступную информацию о компании, но и историю предыдущих взаимодействий с похожими клиентами из корпоративной CRM.

При подготовке квартального отчета функция Deep Search анализирует рыночные тренды, действия конкурентов и внутреннюю статистику продаж, формируя комплексный документ с рекомендациями, основанными на успешных стратегиях прошлых периодов.

AI Mode от Google — это не просто улучшение поиска, а комплексная трансформация способа взаимодействия бизнеса с информацией. Персонализация на основе личного контекста создает новую парадигму, где технологии не просто отвечают на запросы, но предвосхищают потребности, экономят время и повышают качество принимаемых решений.

Мультимодальный диалог с нейросетью вместо привычного поиска

Мультимодальный диалог с нейросетью вместо привычного поиска кардинально меняет способ взаимодействия с информацией в корпоративной среде. Представленный на конференции Google I/O 2025, AI Mode знаменует одно из самых значительных изменений в истории компании, превращая традиционный поиск в интерактивный, многоуровневый процесс.

От запросов к диалогу: новая парадигма взаимодействия

В отличие от классического поиска, где пользователь формулирует запрос и получает список ссылок, AI Mode создает пространство для естественного диалога с искусственным интеллектом. Теперь сотрудники могут задавать длинные, сложные вопросы, уточнять детали в процессе общения и получать ответы с расширенными обоснованиями. Это особенно ценно при работе над комплексными проектами, когда требуется многоэтапный анализ информации.

Работая на базе передовой модели Gemini 2.5, AI Mode способен понимать контекст беседы, сохранять нить рассуждения и адаптироваться к изменяющимся потребностям пользователя. Для бизнес-коммуникаций это означает возможность проводить глубокий анализ данных в режиме реального времени, не переключаясь между различными инструментами и платформами.

Мультимодальность как ключевое преимущество

Революционным аспектом AI Mode является его мультимодальность – способность работать одновременно с текстом, изображениями и другими типами данных. Сотрудники могут загружать визуальные материалы прямо в чат, получая мгновенный анализ и рекомендации. Например, маркетолог может загрузить макет рекламного баннера и попросить AI оценить его эффективность или предложить улучшения, основываясь на актуальных трендах.

Эта функциональность трансформирует процесс создания отчетов и презентаций. Вместо утомительного сбора и форматирования данных из разных источников, специалист может запросить у AI Mode создание наглядных визуализаций по конкретной теме. Система автоматически генерирует диаграммы для финансовых и спортивных запросов, что особенно полезно при подготовке аналитических материалов.

Ускорение внутрикорпоративных коммуникаций

Внедрение AI Mode радикально меняет скорость и качество обмена информацией внутри компании. Вместо длительных совещаний и многочисленных email-цепочек, команды могут использовать мультимодальный диалог для быстрого решения вопросов. Например, при обсуждении нового продукта сотрудники могут в реальном времени загружать прототипы, получать аналитику по рынку и формировать стратегию запуска – все в рамках одного диалога с AI.

Особенно заметен эффект при работе кросс-функциональных команд. Благодаря способности AI Mode интегрироваться с другими сервисами Google, такими как Gmail и Google Диск, система создает единое информационное пространство, где данные из разных департаментов объединяются в целостную картину. Это устраняет традиционные информационные силосы и способствует более согласованному принятию решений.

Визуализация и наглядность информации

Одним из ключевых преимуществ мультимодального подхода является улучшенная визуализация данных. AI Mode не просто предоставляет текстовые ответы, но и формирует наглядные представления информации, адаптированные под конкретные запросы пользователя.

В корпоративной среде это особенно ценно при анализе больших объемов данных. Финансовые отчеты, маркетинговые исследования, показатели эффективности – все это может быть представлено в виде интерактивных визуализаций, значительно упрощающих восприятие и интерпретацию информации. Более того, с появлением генераторов изображений Imagen 4 и видео Veo 3, интегрированных в экосистему Google, создание профессионального визуального контента становится доступным даже для сотрудников без специальных навыков.

Практическое применение в повседневных задачах

Мультимодальный диалог с AI Mode трансформирует множество рутинных бизнес-процессов. Подготовка еженедельных отчетов, которая раньше занимала часы, теперь выполняется за минуты. Анализ конкурентной среды становится более глубоким и нюансированным благодаря способности системы обрабатывать разнородные данные. Обучение новых сотрудников ускоряется за счет возможности задавать уточняющие вопросы и получать персонализированные ответы.

В отличие от персонализированного поиска, описанного в предыдущей главе, мультимодальный диалог фокусируется не столько на индивидуализации результатов, сколько на изменении самого формата взаимодействия с информацией. Это создает основу для последующего внедрения агентных функций ИИ, которые будут автоматизировать конкретные задачи на основе полученных в ходе диалога данных.

Автоматизация повседневных задач через агентный ИИ

Переход от мультимодального диалога к автономным действиям искусственного интеллекта открывает новую эру в бизнес-коммуникациях. Если раньше мы говорили о том, как ИИ помогает формировать отчеты и визуализировать информацию, то теперь речь идет о полноценной автоматизации рутинных процессов, которые традиционно требовали человеческого участия.

Project Mariner: от диалога к действию

В мае 2025 года Google представил революционное обновление — интеграцию экспериментального AI-агента Project Mariner в поисковую систему и приложение Gemini. Это кардинально меняет подход к решению повседневных задач. Теперь искусственный интеллект не просто отвечает на вопросы, но и самостоятельно выполняет конкретные действия в интернете.

Ключевое отличие агентного ИИ от обычных чат-ботов заключается в его способности автономно принимать решения и выполнять последовательности действий без постоянного контроля со стороны человека. Project Mariner может одновременно управлять до 10 параллельными процессами, что позволяет решать комплексные задачи бизнеса.

Автоматизация организационных процессов

Представьте типичную ситуацию: необходимо организовать деловую встречу с партнерами из другого города. Раньше это означало серию последовательных действий: поиск и сравнение авиабилетов, бронирование гостиницы, выбор ресторана для переговоров, составление расписания. Теперь достаточно сформулировать задачу для AI Mode, и Project Mariner самостоятельно:

• Найдет оптимальные варианты перелета с учетом корпоративной политики расходов
• Забронирует билеты и отель, соответствующий требованиям компании
• Зарезервирует столик в ресторане, подходящем для деловых переговоров
• Интегрирует все детали в корпоративный календарь и отправит уведомления участникам

Финансовая оптимизация через автоматический мониторинг

Особенно ценной для бизнеса становится функция автоматического отслеживания цен. Система может непрерывно мониторить стоимость необходимых товаров или услуг и автоматически уведомлять о выгодных предложениях. Для отдела закупок это означает существенную экономию времени и ресурсов:

• Мониторинг цен на регулярно закупаемые материалы
• Автоматическое отслеживание стоимости авиабилетов для командировок
• Анализ предложений поставщиков и выявление наиболее выгодных условий

Функция «Teach and Repeat» — обучение ИИ корпоративным процессам

Революционной особенностью Project Mariner является функция «Teach and Repeat», которая позволяет один раз продемонстрировать ИИ определенный процесс, после чего система сможет самостоятельно воспроизводить его в будущем. Для бизнес-коммуникаций это открывает огромные возможности:

• Автоматизация заполнения корпоративных форм и отчетов
• Стандартизация форматирования и структуры деловой переписки
• Автоматическое составление регулярных отчетов по заданному шаблону

Реальные примеры применения в бизнесе

Рассмотрим конкретный пример: организация ежеквартальной конференции для партнеров. Традиционно этот процесс требовал координации действий нескольких сотрудников и занимал значительное время. С использованием Project Mariner процесс трансформируется:

1. Менеджер формулирует задачу: «Организовать квартальную конференцию для 50 партнеров в следующем месяце с бюджетом до X»
2. AI-агент самостоятельно исследует доступные площадки, сравнивает цены и условия
3. Система бронирует оптимальный вариант, согласовывает детали с площадкой
4. Формирует и рассылает приглашения партнерам через корпоративную почту
5. Отслеживает подтверждения участия и автоматически корректирует организационные детали

В сфере деловой переписки Project Mariner также демонстрирует впечатляющие возможности. Система может анализировать входящие запросы, классифицировать их по приоритету и автоматически формировать проекты ответов в соответствии с корпоративными стандартами.

Интеграция с другими инструментами Google

Важно отметить, что Project Mariner не существует изолированно — он интегрирован в экосистему Google и тесно взаимодействует с другими инструментами. AI Mode в поиске Google использует специальную версию модели Gemini 2.5, что обеспечивает высокую точность и эффективность выполнения задач. Это позволяет создавать комплексные решения для бизнеса, объединяющие автоматический поиск информации, анализ данных и конкретные действия.

В отличие от предыдущих версий ИИ-ассистентов, которые в основном фокусировались на предоставлении информации, новое поколение агентного ИИ от Google активно трансформирует бизнес-процессы, делая их более эффективными и менее зависимыми от человеческого фактора. Это позволяет компаниям сосредоточить человеческие ресурсы на творческих и стратегических задачах, оставив рутину искусственному интеллекту.

Deep Search и Live Camera — мгновенный анализ информации вокруг вас

Deep Search и Live Camera — мгновенный анализ информации вокруг вас

В современных условиях деловые коммуникации требуют не только скорости, но и глубины анализа. Новые инструменты Google на базе искусственного интеллекта радикально меняют правила игры: теперь экспертная обработка сложных данных и мгновенный контекстуальный анализ становятся доступны каждому сотруднику компании буквально «на лету».

Преимущества Deep Search для экспертного анализа данных

Deep Search — одна из ключевых функций AI Mode, недавно интегрированная в расширенные поисковые возможности Google. Эта технология позволяет выполнять сотни параллельных запросов, объединять разнородные источники данных и формировать структурированные отчёты экспертного уровня всего за несколько минут. В отличие от классического поиска или поверхностной генерации ответов нейросетью, Deep Search работает как полноценный аналитик: она синтезирует информацию из профессиональных баз знаний, актуальных новостей отрасли и внутренних корпоративных документов.

• Экономия времени специалистов: Вместо трудоёмкого ручного сбора фактов по множеству источников сотрудник получает готовый цитируемый отчёт с гиперссылками на первоисточники.
• Сведение к минимуму ошибок интерпретации: Deep Search автоматически указывает противоречивые данные, выявляет пробелы в информации и предлагает направления для дополнительного анализа.
• Гибкая настройка под бизнес-задачи: Система может быть интегрирована с корпоративными базами знаний или CRM-системой компании для моментального поиска релевантной внутренней информации.
• Персонализация выводов: Благодаря использованию личного контекста пользователя (например, истории переписки в Gmail или задач календаря), система адаптирует результаты под специфику текущего проекта или переговоров.

Реальные кейсы применения Deep Search включают подготовку к переговорам с потенциальными партнёрами (быстрый сбор досье на компанию-контрагента), глубокий конкурентный анализ при выводе нового продукта на рынок или экспресс-аудит отраслевых рисков перед заключением сделки.

Для компаний это означает появление «виртуального аналитика», способного работать 24/7 без потери качества даже при экстремальной нагрузке информацией. Гибкость настройки позволяет использовать Deep Search не только топ-менеджерам, но также специалистам по продажам, маркетологам и отделу закупок.

Live Camera (Search Live) — новый уровень работы на местах

Если Deep Search помогает обрабатывать большие массивы текстовых данных онлайн, то функция Live Camera («Search Live») открывает принципиально новые сценарии использования ИИ во время живых встреч. Эта технология позволяет сотруднику буквально «общаться» с поиском о том объекте или событии, которое он видит прямо сейчас через камеру смартфона или ноутбука.

Во время переговоров достаточно направить камеру устройства на презентационный экран партнёра либо документ — система распознает ключевые элементы изображения (логотипы компаний участников встречи, графики, таблицы) и немедленно выдаст справочную информацию:

• Автоматическое определение спикера по бейджу/логотипу;
• Поиск публичных новостей о компании/бренде прямо во время диалога;
• Мгновенная проверка достоверности фактов из выступления партнёра;
• Быстрая расшифровка рукописных заметок либо отсканированных документов со встроенным переводом терминологии.

Эффективность таких инструментов особенно заметна при работе выездных команд:

• На выставках сотрудники могут собирать полную аналитику о конкурентах просто сканируя их стенды.
• В полях инженеры быстро получают технические спецификации оборудования по маркировке детали без необходимости вручную искать документацию.
• На встречах менеджеры мгновенно проверяют юридическую чистоту представленных бумаг посредством прямого запроса через AI Mode — избавляя себя от риска ошибочного подписания контрактов.

Благодаря глубокой интеграции функций Live Camera c сервисами Google пользователь может сразу отправить полученную информацию коллегам в корпоративном чате либо закрепить её к задаче в системе управления проектами.

Cинергия возможностей: комплексный подход к бизнес-коммуникациям нового поколения

Главное преимущество внедрения Deep Search совместно с Live Camera заключается во взаимодополняемости технологий:

• Моментальный переход от визуального восприятия объекта к его глубокому анализу;
• Возможность оперативно уточнять любые детали прямо во время дискуссии без пауз «на гуглинг»;
• Высокая скорость подготовки персонализированной справки для руководителя непосредственно перед важным мероприятием.

AI Mode становится центральным рабочим инструментом сотрудников будущего офиса – платформой быстрого доступа ко всем необходимым знаниям независимо от их типа (текстовые архивы проектов прошлого года, видеоотчёты, инфографика презентаций). В результате коммуникация становится более содержательной – решения принимаются быстрее благодаря качественной фактуре данных за считанные минуты там, где раньше требовались часы совместной работы аналитиков.

Инструменты Deep Search и Live Camera органично дополняют автоматизацию повседневных задач агентным ИИ, обеспечивая качественно иной уровень интеллектуальной поддержки бизнеса – не только ускоряя рутинные процессы бронирования билетов или резервирования столиков через Project Mariner, но формируя интеллектуальную среду вокруг каждого участника переговоров.

Заключение

AI Mode вместе с новыми функциями Google не просто меняют способы работы компаний — они открывают двери к персонализированному общению с клиентами и автоматизации рутинных процессов. Теперь каждый сотрудник может получить мгновенную поддержку ИИ прямо внутри рабочей среды. Впереди ещё больше возможностей для роста эффективности командной работы благодаря умным технологиям.